近日，一篇关于GPT4的研究报告指出，大模型在选股投资这件事上，已经成功打败了华尔街，GPT4在测试中表现超过了基准指数13%，回报率高达40%，同时保持了与市场相当的风险状况，这样的表现已经超过华尔街职业的分析师！

首先论文团队进行了广泛的金融数据收集，使用爬虫从财经网站、公司网站抓取大量初始数据，然后进行数据预处理，将这些数据转换为适合分析的格式。

使用情感分析、主题建模和命名实体识别（NER）等技术，从文本数据中提取相关信息，从预处理的数据中设计特征，提取包括股票价格、交易量和财务比率等数字特征。

最后结合监督和无监督学习，根据上面特征工程得到的特征来训练 GPT-4 模型，然后对模型进行评估，并且构建各种各样的投资组合，经过测试可以得出MarketSenseAI在不同市场条件下的表现。

研究发现，就投资回报率而言，MarketSenseAI的表现比人类投资者高出 13%，与市场同等风险下，回报率高达40%，AI看起来确实有潜力用于股市投资中。

目前使用AI来对市场进行预测的并不止MarketSenseAI，之前一家名为Autopilot就在实测看GPT4能否战胜对冲基金。根据论文预测，短期内大模型效率会很高，但随着越来越多人用这种单机爱游戏ayx，市场会变得更加有效率，届时预计收集的可预测性会下降。

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