苹果公司工作的研究人员和来自哥伦比亚大学的研究人员在10月份悄然推出了开源多模态 LLM，这是一个名为"Ferret"的研究版本，可以使用图像区域进行查询。Ferret 于 10 月份在 Github 上发布，在很大程度上没有引起人们的注意，也没有发布任何公开发布或宣传操作。Ferret 的代码于 10 月 30 日与 Ferret-Bench 一起发布，并于 12 月 14 日推出了检查点版本。

该模型可以分析图像上绘制的区域，确定其中对用户查询有用的元素，并将其识别出来，在检测到的元素周围绘制一个边界框。然后，它就可以将识别出的元素用作查询的一部分，并以典型的方式作出响应。

从 Github 发布的信息中可以发现一个有趣的现象，Reddit 的 r/Apple 发现 Ferret 是"在 8 个 A100 GPU 和 80GB 内存上进行训练的"。鉴于苹果对 NVIDIA GPU 支持的历史，这被认为是对 GPU 生产商的罕见认可。