近期，一款超强的语言模型Auto-GPT爆红，主打的是“自主”能力，号称要淘汰替代ChatGPT，可以在没有人类插手的情况下，自己学习寻找目标，并解决复杂任务，比如可以自动开发一个复杂的网站，AutoGPT会联网寻找可用的第三方单机爱游戏ayx，自动编写完整的网站代码！

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Prompt

ChatGPT效果很强大，特别是付费的Plus版本，但有一个缺点，就是对各种复杂专业性的任务，需要有经验的程序员，或者说“咒术师”，用魔咒（Prompt）让ChatGPT理解人类思路，然后完成任务。

但在近日，一个号称要取代淘汰ChatGPT的项目出现，即为AutoGPT！过去许多说要取代ChatGPT的大模型都成了笑话，然而AutoGPT确实完成了一项大突破，她可以让AI突破Prompt的限制，自行“思考”并完成复杂任务！

不到一周时间，AutoGPT成为Git上的明星项目，人类只需要给予它大致的任务目标，AutoGPT即可自行独立完成Prompt提示的中间步骤，就像是一个军师去指挥原本的ChatGPT完成复杂任务！

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AutoGPT

基于GPT-4，AutoGPT在实际的应用场景中性能非常强大。给定一个相对复杂一点的代码任务，我们实际上需要一步步去引导ChatGPT，运用分治策略（Divide and Conquer），来将项目分解成GPT能够理解完成的编程语言任务。

对于AutoGPT来说，她综合集成了搜索网络、管理内存、与文件交互、执行代码和生成图像的功能，并且相比于ChatGPT，AutoGPT在Prompt上做出改进，利用k-最近邻（kNN）在数据库检索最近的思维链，从而达到自行搜索的记忆功能。

AutoGPT的这种记忆思路，与前几天斯坦福大学的“生成式智能体”极其类似（游戏界大变天：），允许AI自己托管项目，自行独立分解成一个个小任务，实现了某种智能体机制。

特斯拉前AI总监、现OpenAI技术大牛安德烈·卡尔帕西（Andrej Karpathy）称，AutoGPT是“提示工程的下一个前沿”，ChatGPT极大地依赖人们的Prompt提示，而AutoGPT正如其名，所有提示环节均由AI自己完成。目前，研究人员可以继续提升AutoGPT这种智能机制的效果，从而一步步逼近通用AGI的目标！

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