最近，全球GPU紧缺的问题持续加剧。今年以来，各类大型模型（如ChatGPT）的推出不断增加，这些大型模型的训练需要大量的AI芯片，促使英伟达的AI芯片出货量增加，助推英伟达的总市值达到1万亿美元。截至7月11日，英伟达的股价微跌0.76%，报421.8美元，总市值达到1.043万亿美元。

根据市场调研机构Garnter的估计数据，到2028年，全球GPU市场规模有望从2021年的197.11亿美元增长至约334.63亿美元，复合年增长率约为7.85%。

作为全球GPU市场的另一个巨头，AMD也在竞争中不甘示弱。该公司最近发布了一款名为Instinct MI300的新产品，专为训练大型模型而设计。AMD CEO苏姿丰预计，今年数据中心AI加速器市场规模将达到约300亿美元，到2027年将超过1500亿美元，复合年增长率超过50%。

尽管英伟达的A800芯片价格高达3万美元，业内普遍认为AMD在某些硬件性能方面已经部分超越了英伟达最高端的H100芯片。例如，AMD的MI300X芯片可以支持高达192GB的内存，相比之下，英伟达的H100芯片仅支持120GB内存。此外，更多企业加入GPU芯片竞争也有助于降低英伟达芯片的价格，从而降低生成式AI应用程序的成本。

英伟达的竞争对手AMD可能在短期内无法对其构成威胁，但在一些性能方面，AMD已经部分超越了英伟达的最高端产品。英伟达在中国市场的A800芯片供应紧张，加上可能的出口限制措施，进一步推高了其价格。全球GPU市场的需求持续增长，对于英伟达和其他公司来说，这意味着巨大的商机。

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