近日,AI性能基准测试公开了最新结果,黄仁勋给AI圈一点小小的英伟达震撼!H100 GPU芯片组,在八项基准测试中,全部创下了新纪录,成为唯一一个跑完所有测试的硬件平台,8秒训练完BERT,11分钟训练一遍ChatGPT初代的GPT-3,11秒训练完ResNet-50,H100直接杀疯了!
H100
在近日最新的 MLPerf 基准测试中,MLPerf Training v3.0更新了GPT-3的大型语言模型(LLM),GPT-3的参数量达到了1750亿个!
在 896 个英特尔 Xeon Platinum 8462Y 和 3584 个英伟达 H100 芯片的合作下,仅仅只花了11分钟,就完成了GPT-3的LLM训练任务,直接打破纪录!
根据Lambda Labs估计,训练这样一个大模型需要大约3.14E23FLOPS的计算量!在LLM任务重,H100集群的加速性能呈线性增长!
也就是说,大公司们买的H100数量越多,训练LLM大型语言模型的加速效果越快!H100基于最新Hopper架构,采用台积电4nm工艺,集成800亿个晶体管,较A100增加了260亿个。
今年5月初,搭载8个H100的DGX H100也已经开始出货,AI算力高达32PFlops,为上代DGX A100的3倍!根据MLPef测试数据,单个DGX H100系统)在各项任务中平均提速17%,和A100相比,最高在BERT任务上提速3.1倍!
H100 GPU在八项基准测试中全部创下了新纪录,同时成为唯一一个跑完所有测试的硬件平台,直接引起社区开发者们的关注!当然,也有开发者质疑,认为MLPerf基准测试中,只是训练了1.2B的token,并没有拿完整的300B token训练,但他也承认即便如此,H100的性能都强大的爆炸!在如今算力就是第一生产力,黄仁勋和英伟达已经走在了时代的最前列!
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